Inteligencia Artificial: de herramienta a colaborador
La adopción de la Inteligencia Artificial ha superado claramente un punto de inflexión. El 78% de las empresas afirman utilizar ya la IA en al menos una función empresarial , un crecimiento impulsado en gran medida por la IA generativa. En 2026, la IA pasará de ser una simple herramienta a convertirse en un verdadero colaborador, con un impacto significativo en el mundo real. Sus efectos se harán especialmente visibles en sectores clave como la salud, donde su aplicación se extenderá más allá del diagnóstico hacia ámbitos como el triaje de síntomas y la planificación de tratamientos, ayudando a paliar la escasez global de personal sanitario. Del mismo modo, en el ámbito científico, la IA participará activamente en la generación de hipótesis y en la ejecución de experimentos.
Este avance tecnológico exige, sin embargo, dotar a los empleados de una comprensión básica sobre cómo funciona la IA, cuáles son sus capacidades, limitaciones y riesgos. La alfabetización en IA se convierte así en un factor crítico para una adopción responsable, ética y segura, permitiendo a las empresas tomar mejores decisiones, aumentar la confianza en los sistemas automatizados y maximizar el retorno de la inversión.
Agentes IA: compañeros de trabajo digitales
Los agentes IA representan el siguiente salto evolutivo tras la IA generativa. Según Gartner, se estima que para 2028 hasta el 15% de las decisiones laborales serán tomadas por agentes autónomos, especialmente en organizaciones de alto rendimiento. Estos sistemas están pasando rápidamente de ser herramientas experimentales a convertirse en activos con impacto real. Este año, los agentes de IA marcarán el inicio de una nueva era de colaboración entre personas y tecnología, funcionando como auténticos compañeros de trabajo. Permitirá a equipos reducidos ejecutar tareas complejas y ambiciosas con gran velocidad y escala, mientras la IA asume la gestión de datos, la automatización de procesos y la personalización avanzada, y los humanos concentran su aportación en la estrategia, el juicio crítico y la creatividad.
IA para potenciar a los desarrolladores
La IA está transformando el desarrollo de software mediante avances como la inteligencia de repositorio, que permite comprender el código, sus relaciones y su historial para mejorar la calidad, detectar errores y automatizar correcciones. La IA generativa acelera tareas como la generación de código, documentación, pruebas y seguridad, reduciendo plazos y liberando a los desarrolladores para actividades de mayor valor. Es más, según Gartner, para 2028 el 90% de los ingenieros utilizará asistentes de codificación con IA.
Así, esta tecnología potenciará a los desarrolladores, creará nuevos roles y actuará como amplificador organizativo, haciendo imprescindible acompañar la tecnología con cambios culturales, gobernanza de datos, transparencia y una integración ética y estructural que convierta a la IA en una verdadera compañera de trabajo.
Cloud 3.0: la nube como plataforma inteligente
La principal tendencia en la nube este 2026 es la transición hacia Cloud 3.0, impulsada por las exigencias de la inteligencia artificial a escala. La IA ya no puede operar de forma eficiente únicamente en la nube pública tradicional, lo que está acelerando la adopción de arquitecturas híbridas, privadas y multicloud como columna vertebral de las cargas de trabajo de IA y de los sistemas de agentes.
Estos entornos requieren infraestructuras altamente escalables y de baja latencia, integrando edge y cloud como una plataforma inteligente unificada. Al mismo tiempo, las presiones geopolíticas y la necesidad de resiliencia están reforzando el foco en la soberanía tecnológica, obligando a las organizaciones a rediseñar sus arquitecturas para garantizar continuidad del negocio y autonomía estratégica. Si bien Cloud 3.0 incrementa la resiliencia y la flexibilidad, también introduce una mayor complejidad de gestión al operar múltiples modelos y proveedores de nube.
FinOps: gestión eficiente del gasto cloud
El mercado global de Cloud FinOps crece con fuerza, pasando de 13,44 mil millones en 2024 a una proyección de 38,33 mil millones de dólares en 2034 , impulsado por la adopción masiva de la nube, los entornos multicloud e híbridos y el elevado coste de las cargas de trabajo de IA y GenAI. Este contexto exige mayor control, transparencia y responsabilidad financiera.
FinOps se consolida como una práctica crítica para optimizar el gasto cloud, reforzar la colaboración entre finanzas, ingeniería y operaciones, y habilitar la optimización en tiempo casi real. Cada vez más, se apoya en la IA para el análisis predictivo, la automatización del etiquetado y el dimensionamiento inteligente de recursos. Aunque las plataformas lideran el mercado, los servicios y las capacidades de presupuesto y forecasting crecen más rápido debido a la escasez de talento especializado.
Pese a retos como la falta de estandarización y profesionales cualificados, en 2026 FinOps dejará de ser opcional para convertirse en un pilar fundamental de la gestión cloud, apoyado por plataformas con IA avanzada que aseguran valor medible por cada dólar invertido.
“La tecnología avanza a un ritmo sin precedentes, y 2026 será un año clave en el que la inteligencia artificial, los agentes autónomos y las nuevas arquitecturas cloud dejarán de ser tendencias para convertirse en motores estratégicos de valor real para las organizaciones. Nuestra labor como consultora es acompañar a las empresas en la consecución de ese valor real, asegurando que adopten estas herramientas de manera responsable, ética y segura.”, señalan desde Entelgy.